龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明公开了一种基于多源数据的高排重型柴油车识别方法，包括以下步骤：S1、构建OBD样本数据集；S2、进行数据分组并对排放数据进行处理；S3、重型柴油车辆排放动态表征；S4、根据S3建立的连续分布函数确定高排放车辆的排放阈值；S5、将根据遥感数据计算得出的NOxCO2比值与排放阈值作对比，进行高排放车辆的判定。本发明实现了对高NOx排放重型车的高精准性识别和分类，确保监管的实时性与全面性，实现了数据处理自动化，可动态更新高排放重型车筛选阈值，使其更加准确，提高了筛选的准确性。
主权项：1.一种基于多源数据的高排重型柴油车识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建OBD样本数据集，并对OBD数据质量进行判定和筛选，得到符合要求的OBD数据；S2、获取GPS数据，根据GPS数据和S1获得的OBD数据进行数据分组并对排放数据进行处理；S3、重型柴油车辆排放动态表征，建立NOxCO2排放比值的连续分布函数，用于描述重型柴油车的NOx排放特征；S4、根据S3建立的连续分布函数确定高排放车辆的排放阈值；S5、将遥感数据与OBD数据进行关联，并将根据遥感数据计算得出的NOxCO2比值与S4获得的排放阈值作对比，进行高排放车辆的判定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 一种基于多源数据的高排重型柴油车识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号