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申请/专利权人：柏意慧心(杭州)网络科技有限公司

摘要：本发明涉及一种皱纹检测及展示方法、装置及存储介质，应用于皱纹检测技术领域，包括：通过提取皱纹区域并进行特征分析，利用Gabor滤波器增强图片纹理，并设置不同的检测阈值区分出粗细皱纹；同时需要针对连通区域骨架线存在的分叉问题通过端点检测以去除不必要的分叉，通过端点进行线性生长并连接同一条皱纹线的多处断连，使得皱纹线连贯，从而解决了现有技术中检测到的皱纹线不连贯以及未区分粗细皱纹的问题。

主权项：1.一种皱纹检测及展示方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测人脸图像，从所述待检测人脸图像中提取用于皱纹检测的ROI区域；对所述ROI区域通过滤波器进行滤波以及归一化处理，得到目标图像；设置第一阈值、第二阈值以及待获取的二值图像张数M，通过第一阈值、目标图像以及待获取的二值图像张数M得到粗皱纹二值图像，通过第二阈值、目标图像以及待获取的二值图像张数M得到细皱纹二值图像；分别对所述粗皱纹二值图像以及细皱纹二值图像中的连通区域进行标记，得到粗皱纹二值标记图像以及细皱纹二值标记图像；分别使用轮廓检测算法获取所述粗皱纹二值标记图像以及细皱纹二值标记图像中的每个连通区域外部的轮廓，根据所述每个连通区域外部的轮廓填充轮廓内的背景像素，将填充后的粗皱纹二值标记图像以及细皱纹二值标记图像进行骨架化处理，得到粗皱纹第一骨架图像以及细皱纹第一骨架图像；分别删除所述粗皱纹第一骨架图像以及细皱纹第一骨架图像中的非必要像素点，得到粗皱纹第二骨架图像以及细皱纹第二骨架图像；分别获取所述粗皱纹第二骨架图像以及细皱纹第二骨架图像中的每一条骨架线的端点，得到端点数集；根据所述端点数集去除所述粗皱纹第二骨架图像以及细皱纹第二骨架图像中的每一条骨架线的分叉，得到粗皱纹第三骨架图像以及细皱纹第三骨架图像；遍历所述端点数集，分别在所述粗皱纹第三骨架图像以及细皱纹第三骨架图像中将满足预设条件的两个端点相连，并对剩下的端点进行骨架线生长，将端点骨架线生长后的相邻骨架线进行连接，得到最终粗皱纹骨架图像以及最终细皱纹骨架图像；对所述最终粗皱纹骨架图像中的骨架皱纹线进行膨胀处理，得到粗皱纹；判断所述最终细皱纹骨架图像中是否包含膨胀处理后的骨架皱纹线中的像素，若包含，则在所述最终细皱纹骨架图像中将对应像素设置为背景像素，提取剩余像素得到细皱纹。

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权利要求：

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