龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
摘要：本发明公开一种基于BERT‑S6模型的法律核心要素识别方法及系统，属于文字分类技术领域。所述方法包括：对待检测文本进行分词；将分词结果输入BERT‑S6堆叠块，得到该待检测文本的法律核心要素识别结果；其中，所述BERT‑S6堆叠块由多个BERT‑S6块堆叠组成，每一BERT‑S6块的处理过程包括：基于S6模型获取输入信息的第一内容表示，所述输入信息为上一个BERT‑S6块的输出信息，且第一个BERT‑S6块的输入信息为所述分词结果；基于BERT模型获取输入信息的第二内容表示；依据所述第一内容表示和所述第二内容表示，得到该BERT‑S6块的输出信息。本发明可以在法律要素识别的多标签分类任务中有效的提取并识别长序列文本的上下文逻辑关系。
主权项：1.一种基于BERT-S6模型的法律核心要素识别方法，其特征在于，所述方法包括：对待检测文本进行分词；将分词结果输入BERT-S6堆叠块，得到该待检测文本的法律核心要素识别结果；其中，所述BERT-S6堆叠块由多个BERT-S6块堆叠组成，每一BERT-S6块的处理过程包括：基于S6模型获取输入信息的第一内容表示，所述输入信息为上一个BERT-S6块的输出信息，且第一个BERT-S6块的输入信息为所述分词结果；基于BERT模型获取输入信息的第二内容表示；依据所述第一内容表示和所述第二内容表示，得到该BERT-S6块的输出信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国司法大数据研究院有限公司 基于BERT-S6模型的法律核心要素识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号