首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种水电站逐日发电能力预测方法及装置 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:国家电网有限公司华北分部

摘要:本发明涉及电力行业技术领域,提供一种物理与人工智能耦合的水电站逐日发电能力预测方法及装置。所述方法包括:将物理模型与人工智能耦合应用在电力行业预测领域,构建基于MPAS‑GSI快速循环同化系统,模拟逐日数值预报气象数据,采用人工智能算法,构建降尺度模型,以及本地化订正模型,构建精细化气象预报数据,提高气象要素预报时空精度基于卫星反演降水模型反演区域中水库电站的降水数据,解决水库电站周边降水监测数据不足的问题;依托新安江水文模型与Transformer模型,利用Transformer模型对初始的水文预报结果进行校正优化,充分发挥了人工智能在数据挖掘和非线性关系捕捉上的优势,提高对流量及来水量的预报精度。

主权项:1.一种水电站逐日发电能力预测方法,其特征在于,所述方法包括:S1、获取多源异构数据,构建MPAS-GSI快速循环同化系统,基于所述MPAS-GSI快速循环同化系统对气象预报精度进行优化,获得精细化预报数据;S2、通过卫星反演降水模型对水库电站降水进行监测,获得详细降水数据;S3、将多源异构数据、精细化预报数据以及详细降水数据,输入至新安江水文模型进行模型训练;将训练好的新安江水文模型和Transformer模型进行整合,对初始水文预报进行深度校正和优化,获得水电功率预报结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国家电网有限公司华北分部 一种水电站逐日发电能力预测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。