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一种基于大数据和深度学习的法律案件处理方法及系统 

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申请/专利权人:大律云(北京)科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于大数据和深度学习的法律案件处理方法及系统,包括:首先获取当前案件和预设判例库中的多个判例材料,并计算在各评价指标中的评价系数。通过比较当前案件与判例材料在各指标上的评价系数,获得比较结果。利用语义特征表示矩阵,确定与比较结果相对应的案件特征表示。最后,根据案件特征表示及与判例材料相关的特征,为查询方呈现与当前案件特征相匹配的判例。如此设计,提高了法律案件处理的智能化和自动化水平,提供了更高效、准确的判例参考。

主权项:1.一种基于大数据和深度学习的法律案件处理方法,其特征在于,包括:获取当前案件以及预设判例数据库中的多个判例材料;获取所述当前案件的案件材料在各评价指标中对应的评价系数,并获取每一判例材料在各所述评价指标中对应的评价系数;根据所述案件材料在每一评价指标中的评价系数与所述判例材料在所述每一评价指标中的评价系数,对所述案件材料与所述判例材料执行比较操作,获得所述案件材料与所述判例材料在所述每一评价指标中的比较结果;根据所述比较结果和语义特征表示矩阵,确定与所述比较结果对应的案件特征表示,所述语义特征表示矩阵用于指示描述信息与语义特征表示的映射关系;根据所述案件特征表示以及与所述每一判例材料相关的判例特征表示,向所述当前案件的查询方呈现与所述案件特征表示对应的判例特征表示所对应的判例。

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