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申请/专利权人：绵阳梓兴食品科技有限公司

摘要：本发明公开了公猪精液溯源管理系统及方法，属于数据分析领域，本发明获取需要核对的精液图像数据，同时获取取精时全部公猪的身体体质信息，将需要核对的精液图像数据和储存环境数据导入精液异常分析模型中分析精液起始异常指数，将取精时全部公猪的身体体质信息导入身体体质异常分析模型中分析体质异常指数，将精液起始异常指数和体质异常指数导入精液与体质匹配分析策略中进行精液与公猪体质匹配分析，根据精液与公猪体质匹配结果进行精液与公猪的信息对应分析，对精液情况和公猪体质进行准确匹配分析，对精液源头进行快速准确查找，提高了精液溯源的准确性和速度。

主权项：1.公猪精液溯源管理方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：获取需要核对的精液图像数据，同时获取取精时全部公猪的身体体质信息；将需要核对的精液图像数据和储存环境数据导入精液异常分析模型中分析精液起始异常指数；将取精时全部公猪的身体体质信息导入身体体质异常分析模型中分析体质异常指数；将精液起始异常指数和体质异常指数导入精液与体质匹配分析策略中进行精液与公猪体质匹配分析；根据精液与公猪体质匹配结果进行精液与公猪的信息对应分析；所述将需要核对的精液图像数据和储存环境数据导入精液异常分析模型中分析精液起始异常指数包括以下具体步骤：获取实时的猪精液图像中的精子数量、精子颜色和精子形状状态，导入实时精子异常值计算公式中计算实时精子异常值，其中，实时精子异常值计算公式为：，其中，N为单位体积采集精液内精子的数量，Nm为单位体积精液内精子的标准数量，exp（）为自然常数e的次数幂，xi为采集精液图像内的第i个精子图像的平均像素值，xm为精子的标准像素值，si为第i个精子图像的形状数据，sm为精子的标准图像数据，为像素占比系数，为两个精子图像在同一比例尺下的并集，为两个精子图像在同一比例尺下的交集；获取储存过程中的储存环境数据和储存时间数据，将获取得到的储存过程中的储存环境数据和储存时间数据导入储存异常值计算公式中计算储存异常值，其中，储存异常值计算公式为：，其中，T为标准储存时间，m为环境数据种类，zjt为t时刻第j个环境种类的具体值，zjm为第j个环境种类的安全范围的中值，cj为第j个环境种类的占比系数，为猪精液储存时间，zjmax为第j个环境种类的安全范围的最大值，zjmin为第j个环境种类的安全范围的最小值，dt为时间积分；所述将需要核对的精液图像数据和储存环境数据导入精液异常分析模型中分析精液起始异常指数还包括以下具体步骤：获取计算得到的实时精子异常值和储存异常值代入精液起始异常指数计算公式中计算精液起始异常指数，其中，精液起始异常指数计算公式为：；所述将取精时全部公猪的身体体质信息导入身体体质异常分析模型中分析体质异常指数包括以下具体步骤：获取取精时全部公猪的身体体质信息，将全部公猪的身体体质信息代入身体体质异常指数计算公式中计算体质异常指数，其中，体质异常指数计算公式为：，其中，B为体质信息种类数量，hb为第b个体质信息种类的占比系数，kb为第b个体质信息种类的具体值，kbm为第b个体质信息种类的安全范围的中值，kbmax为第b个体质信息种类的安全范围的最大值，kbmin为第b个体质信息种类的安全范围的最小值；所述将精液起始异常指数和体质异常指数导入精液与体质匹配分析策略中进行精液与公猪体质匹配分析的具体内容为：获取计算得到的精液起始异常指数和全部公猪体质异常指数，代入体质匹配值计算公式中计算精液与全部公猪的体质匹配值，其中，体质匹配值计算公式为：；将计算得到的体质匹配值与设定的体质匹配阈值相减获取匹配差值，将匹配差值取绝对值得到匹配绝对差值，将最小的匹配绝对差值对应的公猪设为精液的匹配公猪，若检测后发现匹配错误，则将选择第二小的匹配绝对差值对应的公猪设为精液的匹配公猪，以此类推，选择出精液的匹配公猪。

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