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摘要：本申请公开了一种基于改进损失函数的单比特合成孔径雷达成像重建训练方法及装置，所述训练方法包括获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括高精度合成孔径雷达图像、单比特合成孔径雷达图像；将所述训练样本集的训练样本输入预设网络模型，通过预设网络模型输出降噪后合成孔径雷达图像；基于所述降噪后合成孔径雷达图像和对应的高精度合成孔径雷达图像、单比特合成孔径雷达图像确定图像损失值；基于所述图像损失值对预设网络模型和预设权重系数进行训练，得到图像重建网络。本申请通过基于单比特量化的训练样本和高精度图像的联合训练以及图像重建网络学习图像特征，提升合成孔径雷达图像的降噪效果和图像质量。
主权项：1.一种基于改进损失函数的单比特合成孔径雷达成像重建训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括高精度合成孔径雷达图像、单比特合成孔径雷达图像；将所述训练样本集的训练样本输入预设网络模型，通过预设网络模型输出降噪后合成孔径雷达图像；基于所述降噪后合成孔径雷达图像和对应的高精度合成孔径雷达图像、单比特合成孔径雷达图像确定图像损失值；基于所述图像损失值对预设网络模型和预设权重系数进行训练，得到图像重建网络。
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百度查询： 深圳大学 一种基于改进损失函数的单比特合成孔径雷达成像重建训练方法及装置
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