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申请/专利权人：中国移动通信集团河南有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本公开提出了一种异常访问数据判断方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取访问数据、数据安全访问基线模型和行为模型，并获取访问数据的率密度分布曲线；基于K‑Means算法生成第一处理数据，以及基于孤立森林5折交叉验证法生成第二处理数据，以及基于残差算法生成第三处理数据；基于第一处理数据、第二处理数据和第三处理数据确定访问数据是否异常；响应于确定访问数据异常，通过行为模型对访问数据进行处理，并基于处理结果确定访问数据是否为异常访问数据。由此，通过对用户的行为数据通过K‑Means算法、孤立森林5折交叉验证法和残差算法对访问数据进行处理，可以准确的检测出用户的行为是否异常行为，从而从户行为层面提升网络安全。
主权项：1.一种异常访问数据判断方法，其特征在于，包括：获取访问数据，并获取数据安全访问基线模型和行为模型，并基于所述数据安全访问基线模型对所述访问数据进行处理，以获取所述访问数据的率密度分布曲线；基于K-Means算法对所述率密度分布曲线进行处理以生成第一处理数据，以及基于孤立森林5折交叉验证法对所述率密度分布曲线进行处理以生成第二处理数据，以及基于残差算法对所述率密度分布曲线进行处理以生成第三处理数据；基于所述第一处理数据、所述第二处理数据和所述第三处理数据确定所述访问数据是否异常；响应于确定所述访问数据异常，通过所述行为模型对所述访问数据进行处理，并基于所述处理结果确定所述访问数据是否为异常访问数据。
全文数据：
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百度查询： 中国移动通信集团河南有限公司 中国移动通信集团有限公司 异常访问数据判断方法、装置、电子设备及存储介质
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