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申请/专利权人:长安大学
摘要:本发明公开了一种基于时空融合嵌入的Transformer交通流预测方法、装置、计算机可读存储介质及产品,涉及智能交通技术领域,方法包括:通过图的形式对交通网络进行建模,并统计历史交通流数据;构建交通流预测模型;所述交通流预测模型包括依次连接的融合嵌入层、时空注意力层以及输出层;基于所述历史交通流数据对所述交通流预测模型进行训练;通过训练好的交通流预测模型对未来时刻的交通流进行预测。发明不仅能够对交通流进行多角度静态特征捕获,而且能对交通流的动态时空特征进行有效捕获,从而实现精确的交通流预测。
主权项:1.一种基于时空融合嵌入的Transformer交通流预测方法,其特征在于,包括:通过图的形式对交通网络进行建模,并统计历史交通流数据;构建交通流预测模型;所述交通流预测模型包括依次连接的融合嵌入层、时空注意力层以及输出层;所述融合嵌入层包括自适应空间嵌入模块、时间嵌入模块和原始特征嵌入模块;所述时空注意力层包括空间自注意力模块和时间自注意力模块;所述空间自注意力模块用于捕获交通流的动态空间相关性,所述时间自注意力模块用于捕获交通流的动态时间相关性;基于所述历史交通流数据对所述交通流预测模型进行训练;通过训练好的交通流预测模型对未来时刻的交通流进行预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 长安大学 一种基于时空融合嵌入的Transformer交通流预测方法、装置、计算机可读存储介质及产品
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