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申请/专利权人：纽洛斯公司
摘要：一种用于非接触式预测生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值和水合状态之一的系统和方法，该方法在一个或一个以上的处理器上执行，该方法包括接收捕捉人体的原始视频；使用训练的机器学习模型确定生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值和水合状态中的一种，该机器学习模型将原始视频作为输入，该机器学习模型使用多个训练视频进行训练，其中生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值或水合状态的基准真实值在捕捉训练视频期间是已知的；输出预测的生命体征、疾病或状况的健康风险、血液生物标记值或水合状态。
主权项：1.一种用于无接触式预测生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值和水合状态之一的方法，所述方法在一个或一个以上的处理器上执行，所述方法包括：接收捕获人类受试者的原始视频；使用经训练的机器学习模型来确定生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值和水合状态中的一个，所述机器学习模型将原始视频作为输入，使用多个训练视频对所述机器学习模型进行训练，其中生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值或水合状态的基准真实值在捕获训练视频时是已知的；以及输出预测的生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值或水合状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 纽洛斯公司 从原始视频非接触式预测生命体征、健康风险、心血管疾病风险和水合作用的系统和方法
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