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申请/专利权人：中国林业科学研究院资源信息研究所
摘要：本申请提供基于融合注意力机制和无人机可见光影像的单木树冠检测方法，包括以下步骤：第一步：无人机影像获取无人机正射影像数据；第二步：数据预处理无人机正射影像数据；第三步：优化模型Att‑MaskR‑CNN的主干网络构建；第四步：优化模型Att‑MaskR‑CNN的区域候选网络构建；第五步：优化模型Att‑MaskR‑CNN的多分支网络构建；第六步：单木树冠垂直投影面积估计；第七步：优化模型Att‑MaskR‑CNN的精度验证。该方法是通过优化现有深度学习方法，构建苗景兼用林的单木树冠分割模型并研究其林分结构，为智慧林业以及科学经营提供理论依据。本申请基于高分辨率无人机遥感影像，探究了优化模型Att‑MaskR‑CNNAttention‑basedMaskR‑CNN，基于注意力机制的MaskR‑CNN模型林区内识别每个树冠和树冠垂直投影面积估测的能力。
主权项：1.基于融合注意力机制和无人机可见光影像的单木树冠检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：获取无人机正射影像数据；第二步：数据预处理无人机正射影像数据；第三步：优化模型Att-MaskR-CNN的主干网络构建；第四步：优化模型Att-MaskR-CNN的区域候选网络构建；第五步：优化模型Att-MaskR-CNN的多分支网络构建；第六步：单木树冠垂直投影面积估计；第七步：优化模型Att-MaskR-CNN的精度验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国林业科学研究院资源信息研究所 基于融合注意力机制和无人机可见光影像的单木树冠检测方法
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