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申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所
摘要：本发明公开了一种基于元数据和代码特征的伪装App识别方法及系统，属于软件安全领域。本发明通过获取App的元数据进行预处理，通过不同的过滤方式过滤出可疑App，然后计算可疑App与伪装App样本库中家族代表在代码结构和代码内容上的相似度，并结合可疑App的代码内容统计特征，通过随机森林分类器识别出伪装App和良性App。本发明在提高伪装App识别效率的同时获得较高的召回率和精确率。
主权项：1.一种基于元数据和代码特征的伪装App识别方法，其特征在于，包括以下步骤：从应用商店获取App的元数据并进行预处理；根据元数据区分有用户评论的App和没有用户评论的App；针对有用户评论的App，根据白名单和正则规则过滤出可疑App；针对余下的有用户评论的App，根据App的声明功能和实际功能的词组相似度的一致性过滤出候选的可疑App；针对没有用户评论的App和候选的可疑App，基于App间的推荐关系构建推荐关系图，图中节点表示App，边表示App间的推荐关系；给图中节点分配声明类别集合和实际类别集合属性，如果声明类别集合和实际类别集合之间没有交集，则判定该节点对应的App为可疑App；计算可疑App与伪装App样本库中的家族代表在代码结构和代码内容上的相似度，将相似度与可疑App的代码内容统计特征拼接后输入随机森林分类器进行分类，识别出伪装App和良性App。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所 一种基于元数据和代码特征的伪装App识别方法及系统
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