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申请/专利权人：北京久译科技有限公司
摘要：本申请提供了一种地铁车厢内异常徘徊人员的识别方法及装置，所述地铁的每节车厢中都安装有摄像头；所述识别方法包括：获取每节车厢中的摄像头在第一预设时间段内拍摄的视频图像；通过对每节车厢的摄像头拍摄的视频图像进行识别处理，从所述视频图像中识别出移动人员图像，并提取出摄像头对应的目标人员特征；处理第二预设时间段内不同摄像头对应的目标人员特征，从不同摄像头的移动人员图像中筛选出符合预设徘徊时间条件和预设徘徊空间条件的徘徊人员图像；处理筛选出的所述徘徊人员图像，确定所述徘徊人员图像中徘徊人员的异常行为识别结果，并确定异常徘徊识别结果，从而准确的识别出在地铁上异常徘徊的人员。
主权项：1.一种地铁车厢内异常徘徊人员的识别方法，其特征在于，所述地铁的每节车厢中都安装有摄像头；所述识别方法包括：获取每节车厢中的摄像头在第一预设时间段内拍摄的视频图像；每节车厢安装有多个摄像头且多个摄像头的拍摄范围不同；通过对每节车厢的摄像头拍摄的视频图像进行识别处理，从所述视频图像中识别出移动人员图像，并基于所述移动人员图像提取出摄像头对应的目标人员特征；处理第二预设时间段内不同摄像头对应的目标人员特征，从不同摄像头的移动人员图像中筛选出符合预设徘徊时间条件和预设徘徊空间条件的徘徊人员图像；处理筛选出的所述徘徊人员图像，确定所述徘徊人员图像中徘徊人员的异常行为识别结果，并确定异常徘徊识别结果；所述处理第二预设时间段内不同摄像头对应的目标人员特征，从不同摄像头的移动人员图像中筛选出符合预设徘徊时间条件和预设徘徊空间条件的徘徊人员图像，包括：将第二预设时间段内不同摄像头对应的每个目标人员特征作为一个节点，计算任意两个节点之间的相似度，基于所述相似度对所述节点进行聚类处理，得到聚类结果；基于聚类结果，确定出聚类结果的每个簇的目标人员特征对应的移动人员图像的拍摄时间和摄像头；基于所述每个簇中的目标人员特征对应的移动人员图像的拍摄时间和摄像头，从不同摄像头的移动人员图像中筛选出符合预设徘徊时间条件和预设徘徊空间条件的徘徊人员图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京久译科技有限公司 一种地铁车厢内异常徘徊人员的识别方法及装置
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