龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明针对无人机辅助MIMO通信系统提出了一种高效传输联合优化方案，该方案将无人机轨迹设计、模拟波束成形和功率分配结合在一起，在缩短无人机服务时间的同时提高了用户的频谱效率。一方面，为了在动态环境中有效地获得波束成形矩阵和功率分配矩阵，在传统的PSO算法中引入了基于近端策略优化PPO的敏感粒子SP结构和粒子群优化PSO参数自适应调整方法，目的是提高PSO算法在解决动态函数问题时的收敛性能。另一方面，设计了基于第二目标点的避障方案，旨在实现复杂环境下无人机的高效导航。仿真结果表明，所设计的方案在可行性和效率方面都有令人满意的表现。
主权项：1.基于深度强化学习的无人机辅助MIMO通信系统高效传输方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：设计无人机辅助的大规模MIMO通信系统；S2：设计改进的粒子群优化PSO算法并引入敏感粒子SP结构；S3：基于改进的PSO算法获得波束成形和功率分配矩阵；S4：设计无人机导航避障方案；S5：设计马尔可夫决策过程MDP求解最优策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于深度强化学习的无人机辅助MIMO通信系统高效传输方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号