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申请/专利权人：首都医科大学附属北京世纪坛医院
摘要：本发明公开了一种智能化呼吸支持与气道廓清辅助系统、方法、设备及存储介质，涉及医疗数据处理技术领域，数据获取模块，用于获取实时参数数据；呼吸分析单元对血氧饱和度、氧分压和二氧化碳分压数据进行分析，肺部影像数据分析单元对肺部听诊影像数据进行智能分析识别肺部痰液堵塞情况；呼吸机波形分析单元基于呼吸机的波形数据，识别异常波形数据；气道廓清模块，用于根据智能分析结果，确定是否需要启动伊洛亨排痰呼吸模式。本发明利用先进的数据处理技术和算法，实时监测患者的呼吸情况，及时发现并处理气道问题。通过系统化的数据采集和分析提高气道清理的效率和准确性，提升患者的治疗效果，使患者在使用呼吸机的同时能够实现主动排痰。
主权项：1.一种智能化呼吸支持与气道廓清辅助系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取实时参数数据；所述实时参数数据包括患者类型、患者的血氧饱和度、氧分压、二氧化碳分压数据、肺部听诊影像数据以及呼吸机的波形数据中的一种或多种；智能化分析模块，用于根据所述患者类型对所述实时参数数据进行分析；所述智能化分析模块包括呼吸分析单元、肺部影像数据分析单元以及呼吸机波形分析单元；所述呼吸分析单元对所述血氧饱和度、氧分压和二氧化碳分压数据进行分析，确定患者当前的呼吸状态；所述肺部影像数据分析单元对所述肺部听诊影像数据进行智能分析识别肺部痰液堵塞情况；所述呼吸机波形分析单元基于所述呼吸机的波形数据，识别异常波形数据，确定当前管路积水情况；气道廓清模块，用于根据智能分析结果，确定是否需要启动伊洛亨排痰呼吸模式；模型预测模块，用于构建基于患者当前的呼吸状态、肺部痰液堵塞情况和当前管路积水情况的回归模型，对各项参数数据进行特征融合，得到综合特征值；判断模块，用于基于所述综合特征值，判断是否达到预警值，当达到预警值时，通知医护人员进行人工处理。
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百度查询： 首都医科大学附属北京世纪坛医院 一种智能化呼吸支持与气道廓清辅助系统、方法、设备及存储介质
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