买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：南通阳鸿石化储运有限公司

摘要：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于边缘计算的油库作业全流程数据采集方法，该方法包括：获取体积数据序列、阀门开度数据序列、花费时间数据序列、液位平均上升速度数据序列和油气平均浓度数据序列；构建时间检测序列、液位速度检测序列和浓度检测序列；计算时间检测序列、液位速度检测序列和浓度检测序列的凌乱度；计算第一整体差异指数、第二整体差异指数以及第三整体差异指数；计算甄别指数；计算待检测浓度序列的波动程度；构建浓度潜在序列和体积归属序列；计算对应标准指数；获取舍弃指数，完成对油库作业全流程的数据采集。从而对初始数据进行质量评估，筛选出良好数据与异常数据，提高数据采集的质量和效果。

主权项：1.基于边缘计算的油库作业全流程数据采集方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每次装灌作业的全流程数据，包括体积数据序列、阀门开度数据序列、花费时间数据序列、液位平均上升速度数据序列和油气平均浓度数据序列；构建每个阀门簇的各个体积簇的时间检测序列、液位速度检测序列和浓度检测序列；根据每个阀门簇的各个体积簇的时间检测序列中各时间数据的分布情况和变化趋势，计算时间检测序列的凌乱度；相应地，分别计算每个阀门簇的各个体积簇的液位速度检测序列和浓度检测序列的凌乱度；根据每个阀门簇的各个体积簇的时间检测序列、液位速度检测序列及浓度检测序列的凌乱度差异以及对应采集次序的数据差异，计算每个阀门簇的各个体积簇的第一、第二以及第三整体差异指数，融合后得到每个阀门簇的各个体积簇的甄别指数；基于每个阀门簇的所有体积簇的甄别指数，构建每个阀门簇的待检测体积序列和待检测浓度序列；根据每个阀门簇的待检测浓度序列的离散分布程度以及各浓度数据的差异变化，计算每个阀门簇的待检测浓度序列的波动程度；对每个阀门簇的待检测浓度序列采用突变点检测算法，并根据每个阀门簇的待检测浓度序列的波动程度，构建每个阀门簇的浓度潜在序列和体积归属序列；将每个阀门簇的同一采集次序的数据位置记为每个阀门簇的各采集次序；根据每个阀门簇在各采集次序的体积数据、时间数据和液位速度数据的对应关系，计算每个阀门簇的各采集次序的对应标准指数；基于所述对应标准指数，获取每个阀门簇的各采集次序的舍弃指数，完成对油库作业全流程的数据采集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南通阳鸿石化储运有限公司 基于边缘计算的油库作业全流程数据采集方法