龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南方电网人工智能科技有限公司
摘要：本申请涉及一种基于关键点模型的外破物姿态识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质。方法包括：获取电力监控图像；电力监控图像为包含有电力作业现场中的外破物的图像；外破物包括施工机械设备；将电力监控图像输入至预训练的关键点检测模型，输出外破物在电力监控图像中的至少两个关键位置点的坐标；关键位置点的坐标为预训练的关键点检测模型采用可变形卷积对电力监控图像进行特征提取处理得到的；关键位置点位于外破物的关键部件上；根据各关键位置点的坐标，识别各关键部件之间的相对位置和或尺寸比例关系；根据相对位置和或尺寸比例关系，识别外破物的姿态状态。采用本方法能够提高外破物的姿态识别准确率。
主权项：1.一种基于关键点模型的外破物姿态识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力监控图像；所述电力监控图像为包含有电力作业现场中的外破物的图像；所述外破物包括施工机械设备；将所述电力监控图像输入至预训练的关键点检测模型，输出所述外破物在所述电力监控图像中的至少两个关键位置点的坐标；所述关键位置点的坐标为所述预训练的关键点检测模型采用可变形卷积对所述电力监控图像进行特征提取处理得到的；所述关键位置点位于所述外破物的关键部件上；根据各所述关键位置点的坐标，识别各所述关键部件之间的相对位置和或尺寸比例关系；根据所述相对位置和或所述尺寸比例关系，识别所述外破物的姿态状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网人工智能科技有限公司 基于关键点模型的外破物姿态识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号