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申请/专利权人：安天科技集团股份有限公司
摘要：本发明实施例公开的基于大模型机理的恶意代码分析方法、系统、电子设备及存储介质，涉及恶意代码分析领域。可以对海量代码进行高效分析，从而便于辅助快速识别恶意代码。所述方法包括：对二进制文件、文本或代码段进行特征提取，得到所述二进制文件、情报文本或代码段的功能、属性、行为和实体特征；将得到的所述功能、属性、行为和实体特征分别转换为特征向量；将所述特征向量输入到全代码基因分析模型中，根据已经学习的知识分析所述特征向量，识别出潜在的恶意代码；所述全代码基因分析模型是基于结构化、半结构化、非结构化网络安全数据构建的网络安全语料库和全代码库知识训练学习得到的大模型。
主权项：1.一种基于大模型机理的恶意代码分析方法，其特征在于，包括：接收用户上传的二进制文件、情报文本或代码段，并对所述二进制文件、文本或代码段进行特征提取，得到所述二进制文件、情报文本或代码段的功能、属性、行为和实体特征；将得到的所述功能、属性、行为和实体特征分别转换为特征向量；将所述特征向量输入到全代码基因分析模型中，根据已经学习的知识分析所述特征向量，识别出潜在的恶意代码；所述全代码基因分析模型是基于结构化、半结构化、非结构化网络安全数据构建的网络安全语料库和全代码库的知识训练学习得到的大模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安天科技集团股份有限公司 基于大模型机理的恶意代码分析方法、系统、电子设备及存储介质
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