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申请/专利权人：广东保伦电子股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于CLIP和图像分类的智能以图搜图方法，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：获得待搜索图像分类的类别；获取分类概率最高的N个类别和对应的概率，并选择需要检测的类别作为以图搜图的提示词；通过CLIP模型编码，获得n维的待搜索图像特征向量和提示词特征向量；确定需要检测的类别的类别概率；确定提示词特征向量的权重；确定融合特征向量；创建图像向量仓库，并通过CLIP模型编码，获得图像向量仓库的每张图像的特征向量；确定图像向量仓库的每张图像与待搜索图像的余弦距离；确定图像向量仓库中与待搜索图像最相似的图像。根据本发明，可指定搜索图像中的特定物体图像，并同时保留部分整体图像的特征。
主权项：1.一种基于CLIP和图像分类的智能以图搜图方法，其特征在于，包括：将待搜索图像输入已训练的图片分类模型，获得待搜索图像分类的类别；根据所述类别，获取分类概率最高的N个类别和对应的概率，并选择需要检测的类别作为以图搜图的提示词，其中，如果所述N个类别中没有需要检测的类别，则自定义输入所述提示词，N为正整数；将所述待搜索图像和所述提示词分别通过CLIP模型编码，获得n维的待搜索图像特征向量和提示词特征向量；根据所述N个类别对应的概率，确定需要检测的类别的类别概率；根据所述类别概率，确定所述提示词特征向量的权重；根据所述权重、所述待搜索图像特征向量和所述提示词特征向量，确定融合特征向量；创建图像向量仓库，并通过CLIP模型编码，获得图像向量仓库的每张图像的特征向量；根据所述融合特征向量和所述图像向量仓库的每张图像的特征向量，确定图像向量仓库的每张图像与待搜索图像的余弦距离；根据所述余弦距离，确定图像向量仓库中与待搜索图像最相似的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东保伦电子股份有限公司 一种基于CLIP和图像分类的智能以图搜图方法
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