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申请/专利权人：广西医科大学第一附属医院
摘要：本发明提供了一种应用ESPL1血清标记物构建HBV相关HCC的风险预测模型。该方法涉及多步骤，包括从随访档案中收集患者的多项信息如诊断、性别、家族史等。采用LASSO回归分析从16个变量中筛选出9个预测因子，然后应用多因素Logistic回归分析进一步构建预测模型。同时，进行了模型预测性能的内部验证，外部验证以及与其他现有HBV相关HCC风险评分的比较评估。本发明所提供的HBV相关HCC风险预测模型能精确评估慢性HBV感染患者发生HCC的风险，准确性及稳定性较好，基于模型构建网页计算器易于操作，利于HCC高风险人群筛查的推广应用，有助于实现早期诊断，提高治疗成功率并改善患者生存质量。
主权项：1.一种应用ESPL1血清标记物构建HBV相关HCC的风险模型，其特征在于：所述的风险模型包括：构建HBV-HCC的风险模型，建立网页计算器，采用基于多因素Logistic回归分析结果构建HBV-HCC的风险预测模型；数据收集及处理，从随访档案中收集患者信息；将慢性HBV感染患者根据血清样本库标本保存情况划分为建模组和外部验证组；对HBV-HCC风险模型预测HCC的性能进行评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西医科大学第一附属医院 一种应用ESPL1血清标记物构建HBV相关HCC的风险模型
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