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基于联合学习的个性化模型训练方法、电子设备和介质 

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申请/专利权人:华为技术有限公司

摘要:本申请适用于人工智能领域,公开了一种基于联合学习的个性化模型训练方法、电子设备和计算机可读存储介质,方法包括:客户端设备将第一用户业务数据上传至服务器,服务器根据第一用户业务数据构建聚类先验模型后,将聚类先验模型和个性化模型发送至客户端设备;客户端设备根据聚类先验模型、第一用户业务数据和用户隐私数据训练模型,得到本地个性化模型和更新信息,再上传模型更新信息至服务器;服务器根据模型更新信息得到全局个性化模型后,发送更新后的模型至客户端设备;客户端设备根据全局个性化模型和本地个性化模型进行模型更新,得到用于预测的目标个性化模型。本申请实施例在不上传用户隐私数据的前提下,满足个性化建模需求。

主权项:1.一种基于联合学习的个性化模型训练方法,其特征在于,包括:客户端设备将第一用户业务数据上传至服务器,以指示所述服务器根据所述第一用户业务数据构建聚类先验模型;所述客户端设备获取所述服务器传输的所述聚类先验模型和个性化模型;所述客户端设备根据所述聚类先验模型,确定所述第一用户业务数据所属的个性化模型;所述客户端设备根据所述第一用户业务数据和用户隐私数据,训练所述第一用户业务数据所属的所述个性化模型,得到本地个性化模型和模型更新信息;所述客户端设备上传所述模型更新信息至所述服务器,以指示所述服务器根据所述模型更新信息对云侧的个性化模型进行更新,得到全局个性化模型;所述客户端设备接收所述服务器传输的所述全局个性化模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华为技术有限公司 基于联合学习的个性化模型训练方法、电子设备和介质

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