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申请/专利权人：深圳市喂车科技有限公司

摘要：本发明提供了一种加油站数字化安全洞察系统管理及展示平台，包括：监测获取端，用于获取加油站的相关监控视频和末端监测数据；识别判断端，用于识别出所述相关监控视频中的第一危险因素，同时，基于所述末端监测数据判断出所述加油站内的第二危险因素；综合分析端，用于对所述第一危险因素和所述第二危险因素进行数字化综合分析，获得对应的分析结果；综合展示端，用于将所述分析结果在对应IOC数据看板中进行可视化展示；用以基于现有加油站末端监测装置，进行安全洞察分析并展示，实现基于数字化技术对加油站进行自动安防巡检、智能识别和预警以及展示，做到事前预防、事后留证、事中联动调度，全面提升加油站主动安全管控能力。

主权项：1.一种加油站数字化安全洞察系统管理及展示平台，其特征在于，包括：监测获取端，用于获取加油站的相关监控视频和末端监测数据；识别判断端，用于识别出所述相关监控视频中的第一危险因素，同时，基于所述末端监测数据判断出所述加油站内的第二危险因素；综合分析端，用于对所述第一危险因素和所述第二危险因素进行数字化综合分析，获得对应的分析结果；综合展示端，用于将所述分析结果在对应IOC数据看板中进行可视化展示；其中，所述识别判断端，包括：第一识别模块，用于在内部监控视频中识别出所述加油站当前存在的违规行为和第一潜在危险因素；第二识别模块，用于在周边环境视频中识别出所述加油站周边当前存在的第二潜在危险因素；第一判断模块，用于基于实时传感数据判断出所述加油站当前存在的传感报警事件和第三潜在危险因素；第二判断模块，用于基于巡检数据判断出所述加油站当前存在的故障设备和第四潜在危险因素；其中，所述第一危险因素包括：所述违规行为和所述第一潜在危险因素以及所述第二潜在危险因素；所述第二危险因素包括：所述传感报警事件、故障设备和所述第三潜在危险因素以及所述第四潜在危险因素；其中，所述第一判断模块，包括：传感报警单元，用于将所述实时传感数据中每个传感器获得的第一子传感数据与对应的安全传感数据范围进行比较，并筛选出超出对应安全传感数据范围的第二子传感数据，基于所述第二子传感数据进行报警，并记录对应的传感报警事件；实际获取单元，用于获取所述实时传感数据中除所述第二子传感数据以外剩余的每个第三子传感数据在采样周期内对应的实际传感变化数据；标准获取单元，用于确定出所述第三子传感数据对应的影响因素和对应的影响关系，基于所述影响因素确定出所述第三子传感数据在所述采样周期内对应的影响因素分布数据，基于所述影响因素分布数据和对应的影响关系确定出对应的标准传感变化数据；偏差拟合单元，用于将所述实际传感变化数据和对应标准传感变化数据进行对齐后获得对应的对齐数据，在所述对齐数据上取多个采样点，基于所述采样点在所述实际传感变化数据中对应的第一数据和在对应的标准传感变化数据中对应的第二数据计算出对应的传感偏差比，基于所述采样点对应的传感偏差比拟合出对应的传感偏差比曲线；第一排序单元，用于将所有第三子传感数据对应的传感偏差比曲线进行对齐，获得对应的对齐曲线，将所述对齐曲线划分为多个区间，计算出所述传感偏差比曲线在每个区间内的平均偏差比，将所有传感偏差比曲线在对应区间内的平均偏差比的均值作为对应区间的标准均值，计算出每个传感偏差比曲线在对应区间的平均偏差比与所述标准均值的第一差值，基于所述第一差值从小到大的顺序对对应的第三子传感数据进行排序获得对应的第一排序结果；第二拟合单元，用于确定出所述第三子传感数据在所述第一排序结果中的排序序数，基于所述区间在所述对齐曲线中的顺序将所述第三子传感数据对应的排序序数进行排序，获得对应的排序序数序列，基于所述排序序数序列拟合出对应的序数曲线；潜在筛选单元，用于确定所述序数曲线中包含的单调递减部分曲线，确定出所述单调递减部分曲线在所述序数曲线中的占比值以及每个单调递减部分曲线中的平均递减速率，基于所述占比值和所述平均递减速率计算出对应的潜在危险度，基于所述潜在危险度筛选出存在潜在危险的第四子传感数据，将所述第四子传感数据当作所述加油站对应的第三潜在危险因素。

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