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申请/专利权人：江苏省环境监测中心

摘要：本发明公开了鸟类声纹信息自动采集装置，本发明利用声纹采集装置采用四麦克风圆形阵列进行鸟类声纹数据采集；利用边缘计算装置对采集到的鸟类声纹数据进行初步预处理，并将初步预处理后的鸟类声纹数据传输至后台处理装置；后台处理装置，用于接收边缘计算装置传输的初步预处理后的鸟类声纹数据，并对初步预处理后的鸟类声纹数据进行处理识别。后台处理首先判断采集到的声纹特征是否为重叠的声纹特征，若为重叠的声纹特征，则将重叠的声纹特征进行分离，然后利用相似度进行与特征库中的声纹进行匹配，从而实现对声纹的识别。本发明能够对重叠或者单独的声纹数据进行更为精准化的识别。

主权项：1.鸟类声纹信息自动采集装置，其特征在于，包括：声纹采集装置，采用四麦克风圆形阵列进行鸟类声纹数据采集；边缘计算装置，对采集到的鸟类声纹数据进行初步预处理，并将初步预处理后的鸟类声纹数据传输至后台处理装置；所述初步预处理包括对采集的数据进行临时储存，判断数据是否有效，删除无效数据；后台处理装置，用于接收边缘计算装置传输的初步预处理后的鸟类声纹数据，并对初步预处理后的鸟类声纹数据进行处理识别；所述后台处理装置包括：特征提取模块，对初步预处理后的鸟类声纹数据进行二次预处理，并对二次预处理后的鸟类声纹数据块进行特征提取；声纹转换模块，将提取到的声纹特征转换为视觉图像并提取相应的LBP特征；声纹重叠判断模块，基于声纹特征以及相应的LBP特征利用特征相似度计算方法计算每个声纹特征的相似度，判断声纹是否重叠；所述特征相似度计算方法： 其中，C.表示声纹特征向量F1和声纹特征向量F2的余弦相似度，scoreF1，F2表示声纹特征向量F1对应的视觉图像的LBP特征和声纹特征向量F2对应的视觉图像的LBP特征的相似度，Cr.表示声纹特征向量F1对应的LBP特征F1lbp和声纹特征向量F1对应的LBP特征F2lbp的余弦相似度，表示低维度特征的相似度，F1area表示声纹特征向量F1的面积特征，F1Perimeter表示声纹特征向量F1的周长特征，F2area表示声纹特征向量F2的面积特征，F2Perimeter表示声纹特征向量F2的周长特征；声纹匹配模块，若声纹不存在重叠，则直接将提取的声纹特征与特征库中的声纹特征进行匹配，确定的声纹匹配结果；若存在重叠的声纹，则对重叠的声纹进行声纹特征分离，然后将从分离的声纹特征中提取到的声纹特征与特征库中的声纹特征进行匹配，确定的声纹匹配集合；基于声纹匹配集合，利用格贴近度识别方法进行声纹特征识别，确定鸟的种类。

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权利要求：

百度查询： 江苏省环境监测中心 鸟类声纹信息自动采集装置