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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本申请涉及一种基于量化指标下的呼吸训练数据采集方法和采集系统，将一次采集的训练数据输入至数据计算模型中；通过所述数据计算模型对所述训练数据进行识别，并对识别的训练数据进行计算，得到对应的训练结果值；输出呼吸症患者在本轮训练的各项量化指标下的训练结果值，并上传保存至后台服务器。能够通过预先配置的计算模型，一次性采集训练数据进行识别和计算，得到呼吸症患者在各项量化指标下的训练结果值，可以达到一次采集并一次计算得到反映出呼吸症患者在不同训练轮次中的各项训练结果。可以大大降低呼吸症患者在不同量化指标下的呼吸训练数据采集时长和数据分析周期，训练结果灵敏响应，及时让呼吸症患者知道在各个轮次中的训练结果。
主权项：1.一种基于量化指标下的呼吸训练数据采集方法，其特征在于，包括如下步骤：根据预设的呼吸训练量化指标，配置对应的数据计算模型；所述呼吸训练量化指标包括呼吸阻抗；还包括如下量化指标中的至少两种以上指标：呼吸阻力、单次呼吸时长、呼吸流量数据、呼吸肺活量、呼吸症患者治疗次数或者吸气做功；根据呼吸阻抗、呼吸流量和呼吸肺活量以及吸气做功所建立的对应的数据计算模型，包括阻抗计算模型、流量计算模型、肺活量计算模型和做功计算模型，其中，做功计算模型需要利用前面已经计算的阻抗计算模型的计算结果进行二次计算，将做功计算模型与阻抗计算模型相关联；采集呼吸症患者在各项量化指标下的训练数据，并将所述训练数据输入至所述数据计算模型中；训练参数需要输入到对应的数据计算模型中，为了匹配输入，首先对训练参数的属性进行识别，了解当前训练参数所属的呼吸训练量化指标，因为前面各个计算模型是根据对应的呼吸训练量化指标创建的，因此对当前的训练参数识别后，将训练参数输入至对应的计算模型中，当识别当前训练参数为肺活量参数，则直接进入肺活量计算模型的输入端；通过所述数据计算模型对所述训练数据进行计算，得到对应的训练结果值；输出呼吸症患者在各项量化指标下的训练结果值，并上传保存至后台服务器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于量化指标下的呼吸训练数据采集方法和采集系统
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