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申请/专利权人：汉海信息技术(上海)有限公司

摘要：本申请实施例提供了一种到店预测方法、装置、可读存储介质及电子设备，该方法包括：获得用户终端发起的搜索请求；对所述搜索请求进行特征提取，确定所述用户终端的用户的特征、所述搜索请求对应的店铺列表中各个店铺的特征以及用户‑店铺交叉特征；将所述用户的特征、所述各个店铺的特征以及所述用户‑店铺交叉特征输入预先训练的到店概率预测模型，确定所述用户到达所述各个店铺的概率；根据所述用户到达所述各个店铺的概率，确定所述用户是否到达目标店铺。本申请通过到店概率预测模型输出的各个店铺的概率确定出用户到达的目标店铺，实现了对用户的当前位置的准确定位，提高了用户终端向用户推荐的当前位置附近的店铺的可靠性。

主权项：1.一种到店预测方法，其特征在于，所述方法包括：获得用户终端发起的搜索请求；对所述搜索请求进行特征提取，确定所述用户终端的用户的特征、所述搜索请求对应的店铺列表中各个店铺的特征以及用户-店铺交叉特征，所述用户-店铺交叉特征是对所述用户的特征与所述各个店铺的特征进行特征交叉得到的；将所述用户的特征、所述各个店铺的特征以及所述用户-店铺交叉特征输入预先训练的到店概率预测模型，确定所述用户到达所述各个店铺的概率；根据所述用户到达所述各个店铺的概率，确定所述用户是否到达目标店铺，所述目标店铺为所述各个店铺中的一个；其中，所述各个店铺的特征包括以下至少一者：所述各个店铺的标识、所述各个店铺的WIFI名称、所述各个店铺的WIFI平均连接或扫描强度、所述各个店铺的经纬度、所述各个店铺所属的类目、所述各个店铺售卖的商品的价格区间、所述各个店铺的点击率以及所述各个店铺的访购率；所述用户-店铺交叉特征是通过以下至少一种方式得到的：对所述用户终端扫描或连接到的店铺的WIFI的信号强度，与所述用户终端扫描或连接到的店铺的WIFI平均连接或扫描强度进行特征交叉；对所述用户终端扫描或连接到的店铺的WIFI的信号强度，与所述用户终端与所述用户终端扫描或连接到的店铺的直线距离进行特征交叉，其中，所述用户终端扫描或连接到的店铺的直线距离是根据所述用户终端的经纬度和所述各个店铺的经纬度确定的；对所述用户终端的用户点击或消费价格与所述各个店铺的人均价格进行特征交叉。

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百度查询： 汉海信息技术(上海)有限公司 到店预测方法、装置、可读存储介质及电子设备