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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种切片SLA分解方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取目标SLA需求指标及各子切片的目标能力参数；对目标SLA需求指标和各子切片的目标能力参数进行处理，得到目标输入序列，目标输入序列中包括各目标SLA需求指标和各子切片的各目标能力参数对应的目标索引值；对各个目标索引值分别进行编码，得到各个目标索引值对应的目标词向量；将各个目标索引值对应的目标词向量输入预先训练好的切片SLA分解器，得到目标分解结果；目标分解结果用于表征各子切片处理的目标SLA需求指标的分量。通过上述方式，本发明实施例实现了SLA需求指标分解。
主权项：1.一种切片SLA分解方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标SLA需求指标及各子切片的目标能力参数；对所述目标SLA需求指标和所述各子切片的目标能力参数进行处理，得到目标输入序列，所述目标输入序列中包括各目标SLA需求指标和各子切片的各目标能力参数对应的目标索引值；对各个目标索引值分别进行编码，得到所述各个目标索引值对应的目标词向量；将所述各个目标索引值对应的目标词向量输入预先训练好的切片SLA分解器，得到目标分解结果；所述目标分解结果用于表征各子切片处理的所述目标SLA需求指标的分量；所述预先训练好的切片SLA分解器是根据多组训练数据训练编解码神经网络模型得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括一个训练词向量和该训练词向量对应的训练分解结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 切片SLA分解方法、装置、计算设备及计算机存储介质
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