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申请/专利权人：乐普(北京)医疗器械股份有限公司

摘要：本发明实施例涉及一种基于心脏超声视频筛选舒张期和收缩期图像的方法和装置，所述方法包括：获取心脏超声视频；进行视频图像分帧生成多个分帧图像；对各个分帧图像进行左心室语义分割得到对应的左心室分割图像；进行图像面积统计生成对应的左心室面积参数；进行面积‑时间曲线转换生成第一面积‑时间曲线；进行显著性阈值确认生成第一显著性阈值；对第一面积‑时间曲线现有的峰、谷值点进行显著性峰、谷值点识别；对显著性峰、谷值点进行有效峰、谷值点筛选；将有效谷值点对应的分帧图像作为收缩期末筛选图像，有效峰值点对应的分帧图像作为舒张期末筛选图像，并对所有筛选图像进行排序生成筛选图像序列。通过本发明可以保障图像筛选质量稳定性。

主权项：1.一种基于心脏超声视频筛选舒张期和收缩期图像的方法，其特征在于，所述方法包括：获取心脏超声视频；对所述心脏超声视频进行视频图像分帧处理生成多个分帧图像；基于图像语义分割模型对各个所述分帧图像进行左心室语义分割处理，从而在各个所述分帧图像中得到一个对应的左心室分割图像；对各个所述左心室分割图像进行图像面积统计生成对应的左心室面积参数；根据所有所述左心室面积参数进行面积-时间曲线转换处理生成对应的第一面积-时间曲线；根据所有所述左心室面积参数进行显著性阈值确认处理生成对应的第一显著性阈值；根据所述第一显著性阈值对所述第一面积-时间曲线现有的峰值点与谷值点进行显著性峰值点与显著性谷值点识别处理；对所述第一面积-时间曲线上的显著性峰值点与显著性谷值点进行有效峰值点和有效谷值点筛选处理；将所述第一面积-时间曲线上有效谷值点对应的所述分帧图像作为收缩期末筛选图像，有效峰值点对应的所述分帧图像作为舒张期末筛选图像，并按预设的心动周期排序规则对所有筛选图像进行排序生成对应的筛选图像序列；其中，所述根据所述第一显著性阈值对所述第一面积-时间曲线现有的峰值点与谷值点进行显著性峰值点与显著性谷值点识别处理，具体包括：将所述第一面积-时间曲线上各个现有峰值点作为待评估峰值点；并对各个所述待评估峰值点进行显著性特征评估处理生成对应的显著性评估参数；并将所述显著性评估参数超过所述第一显著性阈值的所述待评估峰值点作为第一峰值点；对所述第一面积-时间曲线进行曲线倒置处理生成对应的第二面积-时间曲线；并将所述第二面积-时间曲线上各个现有峰值点作为待评估峰值点；并对各个所述待评估峰值点进行显著性特征评估处理生成对应的显著性评估参数；并将所述显著性评估参数超过所述第一显著性阈值的所述待评估峰值点作为第二峰值点；并根据所述第二面积-时间曲线与所述第一面积-时间曲线的曲线倒置对应关系，将所述第一面积-时间曲线中与各个所述第二峰值点倒置对应的现有谷值点作为第一谷值点；将所述第一面积-时间曲线上各个所述第一峰值点作为所述显著性峰值点，各个所述第一谷值点作为所述显著性谷值点；所述对各个所述待评估峰值点进行显著性特征评估处理生成对应的显著性评估参数，具体包括：将所述待评估峰值点所在的面积-时间曲线记为当前面积-时间曲线；在所述当前面积-时间曲线上，过所述待评估峰值点做时间横轴的平行线记为第一平行线；将所述第一平行线与所述待评估峰值点左侧曲线下降沿的第一个交点记为第一左侧交点，将所述第一左侧交点到所述待评估峰值点的曲线片段记为第一左侧曲线片段；并将所述第一平行线与所述待评估峰值点右侧曲线上升沿的第一个交点记为第一右侧交点，将所述待评估峰值点到所述第一右侧交点的曲线片段，记为第一右侧曲线片段；将所述第一左侧曲线片段中，曲线幅值最低的谷值点作为第一参考谷值点；并将所述第一右侧曲线片段中，曲线幅值最低的谷值点作为第二参考谷值点；从所述第一、第二参考谷值点中，选择曲线幅值相对较高的作为第三参考谷值点；将所述待评估峰值点与所述第三参考谷值点的曲线幅值差，作为与所述待评估峰值点对应的所述显著性评估参数。

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