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一种基于改进L1-SVD算法的稀疏圆阵相干信号一维DOA估计方法 

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申请/专利权人:北京理工大学

摘要:本发明属于雷达通信领域技术领域,具体涉及一种基于改进L1‑SVD算法的稀疏圆阵相干信号一维DOA估计方法,包括以下步骤:步骤1:根据要求设定阵列参数,生成初始阵列稀疏圆形阵列,其半径为R,设置待估计信号的DOA、噪声参数,得到稀疏圆形阵列的信号接收模型,根据稀疏圆形阵列的信号接收模型生成稀疏圆形阵列的L1‑SVD算法的稀疏基矩阵,最后得到稀疏的信号接收矩阵;步骤2:对稀疏的信号接收矩阵做奇异值分解,得到分解后的稀疏接收矩阵,根据分解后的稀疏接收矩阵得到优化问题方程;步骤3:对优化问题方程进行二阶锥规划求解,得到待估计信号的DOA。本发明可以节省天线阵列系统成本和资源,提高系统灵活性。

主权项:1.一种基于改进L1-SVD算法的稀疏圆阵相干信号一维DOA估计方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:根据要求设定阵列参数,生成初始阵列稀疏圆形阵列,其半径为R,设置待估计信号的DOA、噪声参数,得到稀疏圆形阵列的信号接收模型,根据稀疏圆形阵列的信号接收模型生成稀疏圆形阵列的L1-SVD算法的稀疏基矩阵,最后得到稀疏的信号接收矩阵;步骤2:对稀疏的信号接收矩阵做奇异值分解,得到分解后的稀疏接收矩阵,根据分解后的稀疏接收矩阵得到优化问题方程;步骤3:对优化问题方程进行二阶锥规划求解,得到待估计信号的DOA。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京理工大学 一种基于改进L1-SVD算法的稀疏圆阵相干信号一维DOA估计方法

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