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申请/专利权人：北方工业大学
摘要：本说明书实施例公开了一种摔倒行为检测方法、装置及设备，属于人体姿态检测技术领域，方案包括：获取包含人体的图像数据；将包含人体的图像数据输入YOLOv8‑pose关键点检测模型，得到关于人体的关键点的坐标信息；若头部的坐标信息、肩膀的坐标信息、手部的坐标信息、髋部的坐标信息、膝盖的坐标信息以及脚踝的坐标信息中的任意两者的横坐标的值的差值大于第一预设阈值，和或，任意两者的纵坐标的值的差值小于第二预设阈值，则确定人体出现摔倒行为。本说明书实施例通过利用YOLOv8‑pose关键点检测模型检测人体的关键点的坐标信息，并基于关键点的坐标信息的横纵坐标的差值来检测摔倒行为，提高了摔倒行为检测的准确性。
主权项：1.一种摔倒行为检测方法，其特征在于，包括：获取包含人体的图像数据；将所述包含人体的图像数据输入YOLOv8-pose关键点检测模型，得到关于所述人体的关键点的坐标信息；所述关键点的坐标信息包括头部的坐标信息、肩膀的坐标信息、手部的坐标信息、髋部的坐标信息、膝盖的坐标信息以及脚踝的坐标信息；若所述头部的坐标信息、所述肩膀的坐标信息、所述手部的坐标信息、所述髋部的坐标信息、所述膝盖的坐标信息以及所述脚踝的坐标信息中的任意两者的横坐标的值的差值大于第一预设阈值，则确定所述人体出现摔倒行为；和或，若所述头部的坐标信息、所述肩膀的坐标信息、所述手部的坐标信息、所述髋部的坐标信息、所述膝盖的坐标信息以及所述脚踝的坐标信息中的任意两者的纵坐标的值的差值小于第二预设阈值，则确定所述人体出现摔倒行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方工业大学 一种摔倒行为检测方法、装置及设备
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