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申请/专利权人:北京关键科技股份有限公司
摘要:本申请涉及一种对机动车检验检测设备软件文件目录智能获取方法。该方法包括:采用基于深度学习的自然语言处理技术对机动车检验检测设备的相关基本信息进行细粒度语义解析,挖掘出其中的深层上下文含义,以此来智能识别该机动车检验检测设备所属的厂商,进而从厂商官方网站智能爬取设备的软件文件,并通过AIGC模型为该软件文件生成目录,从而实现对机动车检验检测设备软件文件目录的智能捕获。这样,可以显著提升机动车检验检测设备软件文件目录的获取效率与准确性,降低维护人员的工作负担,并保障软件文件更新的及时性与完整性。
主权项:1.一种对机动车检验检测设备软件文件目录智能获取方法,其特征在于,包括:收集与机动车检验检测设备相关的基本信息;基于所述与机动车检验检测设备相关的基本信息,识别出所述机动车检验检测设备所属的厂商;从厂商官方网站获取软件文件网页内容,并对所述软件文件网页内容进行解析以得到软件文件;将所述软件文件输入基于AIGC模型的目录智能生成器以得到机动车检验检测设备软件文件目录;其中,基于所述与机动车检验检测设备相关的基本信息,识别出所述机动车检验检测设备所属的厂商,包括:对所述与机动车检验检测设备相关的基本信息进行基于词粒度的上下文语义编码以得到基本信息词粒度上下文语义编码特征向量的序列;对所述基本信息词粒度上下文语义编码特征向量的序列进行语义关联优化以得到基本信息词粒度优化上下文语义编码特征向量的序列;基于所述基本信息词粒度优化上下文语义编码特征向量的序列,确定厂商的类别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京关键科技股份有限公司 对机动车检验检测设备软件文件目录智能获取方法
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