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一种基于LSTM-VAE网络的电网数据异常检测方法及系统 

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申请/专利权人:烟台大学

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种基于LSTM‑VAE网络的电网数据异常检测方法及系统。方法包括获取智能电网数据;构建长短时记忆网络和VAE的LSTM‑VAE网络模型;利用智能电网数据对LSTM‑VAE网络模型进行网络训练;利用训练好的模型进行电网异常检测。本发明结合LSTM和VAE的优势,LSTM能够有效处理电网数据的时序性,捕捉故障前后不同时间点数据的变化趋势和规律;VAE则通过学习数据的潜在分布,更好地重构数据和检测异常。两者结合可以更准确地识别电网数据中的异常情况。

主权项:1.一种基于LSTM-VAE网络的电网数据异常检测方法,其特征在于,包括:获取智能电网数据;构建长短时记忆网络和VAE的LSTM-VAE网络模型;利用智能电网数据对LSTM-VAE网络模型进行网络训练;利用训练好的模型进行电网异常检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 烟台大学 一种基于LSTM-VAE网络的电网数据异常检测方法及系统

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