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申请/专利权人:中国人民解放军联勤保障部队第九八九医院
摘要:本发明涉及智慧医疗领域,公开了一种基于超图重启双随机游走的在线医生推荐方法及系统,首先获取患者与医生的特征信息,构建相应的特征向量和相似性矩阵,生成患者‑医生关联矩阵,通过高斯核相互作用谱和加权K邻域分布算法,修正关联矩阵,并基于超图模型生成患者和医生的超图。通过带重启的双随机游走算法,迭代计算患者与医生的关联得分,最终推荐匹配的医生。本发明充分考虑了患者与医生的多维度信息,能在数据稀疏或噪声干扰下依然保持高效精准的推荐结果,优化了医疗资源分配,提升了医疗服务质量。系统具备易集成性和强大的动态适应性,适用于在线医疗服务平台。
主权项:1.一种基于超图重启双随机游走的在线医生推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.获取患者信息和医生信息,基于所获取信息分别构建患者特征向量和医生特征向量;S2.分别计算患者特征向量之间的余弦相似度和医生特征向量之间的余弦相似度,生成患者间相似性矩阵和医生间相似性矩阵;S3.基于患者的历史就医信息,构建患者与医生的关联矩阵,矩阵元素表示医生是否为患者提供过治疗;S4.基于关联矩阵,分别计算患者之间的高斯核相互作用谱和医生之间的高斯核相互作用谱,利用高斯核相互作用谱刻画对应相似性矩阵的潜在相似性,生成患者的完备相似性矩阵和医生的完备相似性矩阵;S5.使用加权K邻域分布算法,结合患者的完备相似性矩阵和医生的完备相似性矩阵,分别计算关联矩阵中每个患者和医生与其最相似的K个邻近个体的交互特征向量,基于交互特征向量,更新患者与医生的关联矩阵,生成修正后的关联概率矩阵;S6.基于修正后的关联概率矩阵,分别构建表示患者与医生之间潜在关联的患者超图以及医生与患者之间潜在关联的医生超图;S7.在超图上,通过计算节点间的转移概率并利用带重启的双随机游走算法,迭代计算患者与医生之间的关联得分,形成最终的患者-医生关联得分矩阵;S8.根据患者-医生关联得分矩阵,将待就诊患者与所有医生的预测关联得分从高到低排序,并选取前若干个得分最高的医生为患者进行推荐。
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百度查询: 中国人民解放军联勤保障部队第九八九医院 基于超图重启双随机游走的在线医生推荐方法及系统
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