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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种基于时间游走与结构感知动态图的商品推荐方法，属于电商推荐技术领域，构建基于结构感知和时间游走的动态图神经网络协同对比模型进行商品推荐，动态图神经网络协同对比模型包括时间游走模块、结构感知模块、协同对比学习模块；具体包括如下步骤：构建动态感知时间序列数据集；将动态感知时间序列数据集输入时间游走模块，得到时间游走视图；基于结构感知模块，得到结构感知视图；基于协同对比学习模块得到向用户推荐的感兴趣商品。本发明能够更准确地向用户推荐可能感兴趣的商品。
主权项：1.一种基于时间游走与结构感知动态图的商品推荐方法，其特征在于，构建基于结构感知和时间游走的动态图神经网络协同对比模型进行商品推荐，动态图神经网络协同对比模型包括时间游走模块、结构感知模块、协同对比学习模块；具体包括如下步骤：步骤1、从电商平台获取商品信息、价格、销量、评价、用户行为数据，构建电商动态感知数据集并进行预处理，得到动态感知时间序列数据集；步骤2、将动态感知时间序列数据集输入时间游走模块，捕捉用户和商品的历史交互信息，得到时间游走视图；步骤3、基于结构感知模块，获取电商网络数据集整体演化的结构信息，得到结构感知视图；步骤4、基于协同对比学习模块对时间游走视图和结构感知视图进行跨视图对比学习，得到用户节点最终的表示，用户节点最终的表示即为要向用户推荐的感兴趣商品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种基于时间游走与结构感知动态图的商品推荐方法
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