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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：一种基于异构图注意力网络和随机游走的恶意加密流量检测方法，涉及网络安全技术领域，使用基于元路径的随机游走策略，用于获取不同元路径中每个节点在时间上更为接近的邻居节点，并采用异质图注意力网络来实现节点级和元路径级的信息聚合和特征嵌入，以捕获加密流量中潜在的空间结构信息和时序关联。
主权项：1.一种基于异构图注意力网络和随机游走的恶意加密流量检测方法，其特征在于，包括：a建立由加密流量数据构成的初始数据集；b对初始数据集按会话进行切分，得到切分后的数据集，，其中为第个会话，，为会话的数量；c根据切分后的数据集构建CSV文件；d根据CSV文件构建异质图及元路径集合；e利用元路径集合执行随机游走算法，得到更新后的邻接矩阵；f建立异质图注意力模型，将更新后的邻接矩阵输入到异质图注意力模型中，输出得到最终的嵌入表示；g根据最终的嵌入表示得到0,1的概率分布，为0时表示恶意流量，为1时表示良性流量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于异构图注意力网络和随机游走的恶意加密流量检测方法
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