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申请/专利权人：山东高速材料数字科技有限公司
摘要：本发明公开一种大宗交易信用风险管控方法，本发明涉及风险管控技术领域，解决的问题是提高大宗交易信用风险管控能力问题，采用的方法是，其中无线数据采集器实现客户信用数据采集，网络流数据预处理方法和云端服务器提高客户数据预处理效率和存储效率，风险预测单元通过人工神经模型预测方法进行客户信用风险预测，风险管理单元采用权重分配分析方法对客户信用风险进行评级管理，信息安全加密模块对交易记录进行安全加密，建立不可篡改的完整交易记录，差异化授信方法实现客户分类授信，本发明大大提高了大宗交易信用风险管控能力。
主权项：1.一种大宗交易信用风险管控方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、收集客户信用数据，获得客户的财务情况、行业评价和运营情况；在步骤一中，客户信用数据的收集通过大数据采集模块实现，所述大数据采集模块包括数据采集单元和数据源单元，所述数据采集单元采用无线数据采集器实现客户信用数据采集，所述数据源单元包括公共信息平台和客户官方网站，所述数据源单元输出端与所述数据采集单元输入端连接；步骤二、将客户信用数据进行预处理和存储在云端服务器，提高客户信用数据预处理效率和存储效率；在步骤二中，客户信用数据预处理通过网络流数据预处理方法实现，所述云端服务器通过互联网将预处理后的客户数据储存在云端；步骤三、采用数据评估模块深入挖掘客户信用数据中的关键要素和关系，及时发现交易风险并进行管理；在步骤三中，所述数据评估模块包括风险预测单元和风险管理单元，所述风险预测单元通过人工神经模型预测方法进行客户信用风险预测，风险管理单元采用权重分配分析方法对客户信用风险进行评级管理，所述风险预测单元输出端与所述风险管理单元输入端连接；步骤四、建立不可篡改的完整交易记录，降低交易风险和信用风险；在步骤四中，交易记录通过信息安全加密模块进行加密，实现交易记录不可更改；步骤五、采用差异化授信方法对客户执行分类授信措施，完善大宗交易信用风险管控方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东高速材料数字科技有限公司 一种大宗交易信用风险管控方法
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