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申请/专利权人:中邮信息科技(北京)有限公司
摘要:本发明公开了一种招标信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。其中,该方法包括:获取与物流招标项目相关联的多条待处理招标文本信息;将多条待处理招标文本信息输入至招标信息分类模型中,得到各待处理文本信息对应的信息分类类别,并基于各信息分类类别从多条待处理招标文本信息中确定出至少一条目标招标文本信息;针对至少一条目标招标文本信息,依据实体抽取提示词对目标招标文本信息进行实体结构化提取,得到与实体抽取提示词对应的目标实体信息。本技术方案,实现了基于深度学习模型对招标文本信息进行序列特征的挖掘,进而,对招标文本信息进行准确分类的效果,提高了对符合物流业务范围的招标文本信息的识别准确率。
主权项:1.一种招标信息处理方法,其特征在于,包括:获取与物流招标项目相关联的多条待处理招标文本信息;将所述多条待处理招标文本信息输入至预先训练完成的招标信息分类模型中,得到各所述待处理文本信息对应的信息分类类别,并基于各所述信息分类类别从所述多条待处理招标文本信息中确定出至少一条目标招标文本信息;其中,所述招标信息分类模型包括嵌入编码子模型、文本向量处理子模型、全连接层和分类器;所述文本向量处理子模型基于双向门控循环单元神经网络构建;所述信息分类类别包括符合预设物流业务范围或不符合预设物流业务范围;针对所述至少一条目标招标文本信息,依据预设的实体抽取提示词对所述目标招标文本信息进行实体结构化提取,得到与所述实体抽取提示词对应的目标实体信息。
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百度查询: 中邮信息科技(北京)有限公司 招标信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
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