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申请/专利权人：西南交通大学;川藏铁路有限公司;中铁十二局集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司
摘要：本申请公开了一种富水隧道掌子面多因素适应性区段涌水量预测方法及系统，涉及隧道排水、数据处理技术，包括：基于隧道涌水量样本数据构建训练样本集；基于所构建的样本集，建立双算法预测模型；基于训练样本集，以及双算法预测模型的预测情况，分别提取出BP算法和LSTM算法各自的适应段，根据BP算法和LSTM算法的适应段确定对应的输入参数；对参数特征进行分级；获取当前掌子面区间段的输入参数，并将当前掌子面区间段的输入参数归入相应的特征分级，以根据所对应的特征分级所确定的预测模型，对当前区间段掌子面的涌水量进行预测。本申请的方法用以根据预测数据指导动态变更和调整排水设计方案，具有很强的实用性和广阔的应用前景。
主权项：1.富水隧道掌子面多因素适应性区段涌水量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取隧道涌水量样本数据，并基于所述样本数据构建训练样本集；基于所构建的训练样本集，分别使用BP神经网络算法、LSTM神经网络算法对隧道涌水量进行训练，以建立双算法预测模型；基于所述训练样本集，以及双算法预测模型的预测情况，分别提取出BP算法和LSTM算法各自的适应段，并根据BP算法和LSTM算法的适应段确定对应的输入参数；对所述输入参数进行处理，以获取输入参数特征，并对参数特征进行分级；获取当前掌子面区间段的输入参数，并将当前掌子面区间段的输入参数归入相应的特征分级，以根据所对应的特征分级所确定的预测模型，对当前区间段掌子面的涌水量进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 川藏铁路有限公司 中铁十二局集团有限公司 中国国家铁路集团有限公司 富水隧道掌子面多因素适应性区段涌水量预测方法及系统
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