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摘要：本发明实施例公开了一种融入必不连接约束的视频人脸快速聚类方法及装置，该方法包括：根据待分类的视频人脸图像采用直接交替采样方法获取m个锚点，并根据所述视频人脸图像和所述锚点获取初始二部图的相似性矩阵；根据所述初始二部图的相似性矩阵和必不连接约束的指示向量学习优化的二部图相似性矩阵；根据优化的二部图相似性矩阵中的连通分支数对待分类的视频人脸图像样本进行聚类划分。通过上述方式，本发明实施例能够从理论上保证必不连接的实现，能够实现人脸图像的快速聚类，降低聚类复杂度，对大规模数据具有很好的扩展性。
主权项：1.一种融入必不连接约束的视频人脸快速聚类方法，其特征是，所述方法包括：根据待分类的视频人脸图像采用直接交替采样方法获取m个锚点，并根据所述视频人脸图像和所述锚点获取初始二部图的相似性矩阵；根据所述初始二部图的相似性矩阵和必不连接约束的指示向量学习优化的二部图相似性矩阵；根据优化的二部图相似性矩阵中的连通分支数对待分类的视频人脸图像样本进行聚类划分。
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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 融入必不连接约束的视频人脸快速聚类方法及装置
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