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申请/专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要：本发明提供一种设施环境下农事生产姿态识别方法及装置，其中方法包括：对目标图像中的人体目标进行分割，得到人体目标图像；基于OpenPose模型对人体目标图像进行全身姿态估计和关键点检测，得到人体目标的关节点和关节连通区域，并确定人体目标的关键关节点信息；基于支持向量机，从多个生产姿态类型中确定与关键关节点信息匹配的目标姿态类型。通过针对农事作业过程中身体和手势动作能够协同表征作业环节，考虑了躯干和手势的关键关节点信息，提升了后续农事生产姿态识别的准确性。使用支持低样本评测的SVM分类方法，并将农事生产过程的多个生产姿态类型与关键关节点信息匹配，实现农事作业过程的智能化分析与采集。
主权项：1.一种设施环境下农事生产姿态识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取设施环境中包含人体目标的目标图像；基于图像分割模型，对所述目标图像中的人体目标进行分割，得到所述图像分割模型输出的人体目标图像；基于人体姿势估计框架OpenPose模型对所述人体目标图像进行全身姿态估计和关键点检测，得到人体目标的关节点和所述人体目标的关节连通区域，并基于所述关节点以及所述关节连通区域，确定所述人体目标的关键关节点信息，所述关键关节点信息包括所述人体目标的手部关节点信息以及所述人体目标的躯干关节点信息；基于支持向量机，从多个生产姿态类型中确定与所述关键关节点信息匹配的目标姿态类型，并将所述目标姿态类型作为所述人体目标的生产姿态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市农林科学院信息技术研究中心 设施环境下农事生产姿态识别方法及装置
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