买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：武汉银采天纸业股份有限公司

摘要：本申请公开了一种基于深度学习图像识别的镭射转移印刷方法及系统，涉及图像识别领域，其方法包括：在当前的镭射转移印刷的图元工艺流程中，通过摄像头实时获取现场图像；在当前的图元工艺流程后，根据镍棍图元压膜流程得到的压膜图像进行镭射转移印刷，分别将现场图像通过第一深度学习模型进行图像识别，得到第一图像特征；根据第一图像特征，执行质量评估步骤，以生成每个图元工艺流程的质量评估报告；基于图像缺陷信息，调整窄带LED光源的波长与窄带LED光源的角度；将潜在缺陷信息和每个图元工艺流程的当前工艺参数输入第二深度学习模型，得到每个图元工艺流程的异常工艺参数；根据异常工艺参数调整当前工艺参数，得到更新后的工艺参数。

主权项：1.一种基于深度学习图像识别的镭射转移印刷方法，其特征在于，应用于镭射转移印刷系统，所述镭射转移印刷系统包括中控主机、摄像头和窄带LED光源，所述中控主机部署有第一深度学习模型和第二深度学习模型，所述方法包括：在当前的镭射转移印刷的图元工艺流程中，通过所述摄像头实时获取现场图像，其中，每个所述图元工艺流程中均设有至少一个摄像头，所述图元工艺流程包括光刻显影流程、电铸流程和镍棍图元压膜流程，所述光刻显影流程的现场图像为第一现场图像，所述电铸流程的现场图像为第二现场图像，所述镍棍图元压膜流程的现场图像为第三现场图像；在当前的图元工艺流程后，根据所述镍棍图元压膜流程得到的压膜图像进行镭射转移印刷，并分别将所述第一现场图像、所述第二现场图像和所述第三现场图像通过所述第一深度学习模型进行图像识别，得到至少一个第一图像特征；根据所述第一图像特征，执行质量评估步骤，以生成每个所述图元工艺流程的质量评估报告，所述质量评估报告包括每个所述图元工艺流程的潜在缺陷信息和图像缺陷信息，其中，所述图像缺陷信息用于表征所述摄像头的拍摄质量；基于所述图像缺陷信息，调整所述窄带LED光源的波长与所述窄带LED光源的角度，以提高下一个所述图元工艺流程中的图像识别精度；将每个所述图元工艺流程的潜在缺陷信息和获取的每个所述图元工艺流程的当前工艺参数输入所述第二深度学习模型，得到每个所述图元工艺流程的异常工艺参数；根据所述异常工艺参数调整所述当前工艺参数，得到每个所述图元工艺流程的更新后的工艺参数，以使下一个所述图元工艺流程中的每个所述图元工艺流程采用更新后的工艺参数进行镭射转移印刷。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉银采天纸业股份有限公司 基于深度学习图像识别的镭射转移印刷方法及系统