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申请/专利权人：国网北京市电力公司
摘要：本发明属于电力大数据技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的住宅空置情况分析方法及系统。方法包括：分别挖掘社交媒体数据和交通流量数据的时空特征；基于房产信息数据，分析得到住宅位置的空间分布特征；将社交媒体数据和交通流量数据的时空特征和住宅位置的空间分布特征，输入住宅空置预测模型中，得到房屋空置情况预测结果；其中，住宅空置预测模型采用LSTM模型构建得到。本发明整合多源数据，包括用电数据、房产信息、社交媒体数据和交通流量数据，提供更全面的分析基础，并利用时空特征挖掘技术和GIS分析，考虑社交媒体和交通流量对空置情况的影响，增强预测模型的准确性。
主权项：1.一种基于电力大数据的住宅空置情况分析方法，其特征在于，包括：获取住宅区域用电数据、房产信息数据、社交媒体数据和交通流量数据；分别挖掘社交媒体数据和交通流量数据的时空特征；基于房产信息数据，分析得到住宅位置的空间分布特征；将所述社交媒体数据和交通流量数据的时空特征和所述住宅位置的空间分布特征，输入预先训练好的住宅空置预测模型中，所述住宅空置预测模型输出房屋空置情况预测结果；其中，住宅空置预测模型采用LSTM模型构建得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网北京市电力公司 一种基于电力大数据的住宅空置情况分析方法及系统
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