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申请/专利权人:紫清嘉园(江苏)养老产业有限公司
摘要:本发明公开了一种AIUI后台管理系统及方法,具体涉及智能居家养老服务技术领域,用于解决居家养老服务体验差的问题;本发明通过高灵敏度麦克风系统采集声音数据,使用频谱减法和适应性滤波技术去除背景噪声和室内回声,使用Mel频率倒谱系数提取关键声学特征,并通过结合卷积神经网络和循环神经网络的混合模型进行精确的声音分类,有效捕捉声音数据的局部模式,再利用隐马尔可夫模型对分类后的声音数据进行行为模式识别,动态调整能源使用策略,再根据行为模式和能源使用分析的结果生成控制影响信息,通过这些信息确定能源管理的实际情况,生成相应的管理信号,从而提高了居家环境的能源效率和居民的舒适、便捷以及安全性。
主权项:1.一种AIUI后台管理方法,其特征在于,包括如下步骤:进行声音数据采集,并处理声音数据中的背景噪声与室内回声,使用Mel频率倒谱系数对处理的声音数据进行声学特征提取;将卷积神经网络与循环神经网络进行组合,将提取后的声学特征作为数据汇入模型进行声音分类;使用隐马尔可夫模型对声音分类数据进行居家环境的行为模式识别,并根据行为模式对能源进行管理,获取在行为模式的能源管理分析过程中产生的控制影响信息;根据控制影响信息确定能源管理情况并生成不同信号,根据生成的信号进行能源管理与行为分析的策略调整。
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