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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本发明提出了一种面向大模型训练的地质图语料标注方法和装置，其方法在待标注地质图中定义了多层级标注要素，并提出了具体标注流程，包括1）对地质图的一级要素进行区域性标注，2）对空间标识包含的二级要素进行标注，3）对图例包含的二级要素进行标注，4）导出标准化标注结果。本发明构造了符合地质图图件要素表达逻辑的标注架构和方法，提高了标注效率，提升地质图的可用性，推动地学研究与人工智能技术的深度融合，为大模型支持地球科学研究提供基础语料的支持。
主权项：1.一种面向大模型训练的地质图语料标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对地质图的一级要素进行确认，通过矩形框选与多边形绘制的方式划定其在图像上的空间范围，并利用人工识别、或ocr算法加上人工校验方式实现要素实体的属性赋值；S2.对空间标识包含的二级要素进行确认，通过线条绘制与矩形框选的方式划定其在图像上的空间范围，并利用人工识别、或ocr算法加上人工校验方式实现要素实体的部分属性赋值，同时通过空间最临近算法对要素实体的关联关系进行赋值；S3.对图例包含的二级要素进行确认，通过矩形框选方式划定其在图像上的空间范围，并利用ocr算法加上人工校验方式实现要素实体的部分属性赋值，通过空间包含计算方法对要素实体的归属关系属性赋值，通过空间最临近算法对要素实体的关联关系属性赋值；S4.定义地质图语料标注的格式规范，导出标准化标注结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 一种面向大模型训练的地质图语料标注方法和装置
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