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一种强直性脊柱炎远程智能风险确定方法及系统 

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申请/专利权人:中国人民解放军总医院第一医学中心;北京家康众智科技有限公司

摘要:本发明涉及医疗健康领域,具体涉及一种强直性脊柱炎远程智能风险确定方法及系统;在本申请的方案中,风险确定的类型具体包括症状信息获取、姿态信息获取和胸廓扩张范围确定,在症状信息获取的过程中,通过获取疼痛部位信息及其性质描述,并利用建立的病症部位认知模型和病症描述信息解析模型进行计算处理,能够精准地定位疼痛区域以及对疼痛性质进行更为准确的识别;同时将病症识别信息转换成可分析数据后,再通过XGBoost算法处理这些数据,能够得到一个准确的风险评估结果;本申请的远程智能风险确定方案为强直性脊柱炎的筛查和监测提供了一个全面、精确且易于使用的工具,能够显著提高诊断的效率和准确率。

主权项:1.一种强直性脊柱炎远程智能风险确定方法,其特征在于,包括:A,症状信息获取:分别获取疼痛部位信息和疼痛部位对应的性质描述信息,输入建立的病症部位认知模型和病症描述信息解析模型,计算输出病症识别信息,将病症识别信息转换成可分析数据,并作为XGBoost算法的输入数据,计算得到风险评估结果;B,姿态信息获取:获取录制的视频信息,将其作为姿态分析模型的输入,计算得到姿态分析结果;C,胸廓扩张范围确定:根据可穿戴胸廓压力检测模块的检测数据,通过递归神经网络模型计算得到胸廓扩张障碍信息。

全文数据:

权利要求:

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