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申请/专利权人：南京农业大学
摘要：本发明属于虫情监测技术领域，具体涉及一种基于物联网的虫情监测和预警系统，包括虫情数据采集模块、图像识别模块、云端存储模块、无线通讯模块、虫情预测模块以及预警模块。该发明通过对监控区域内已采集的害虫种类和变化数量自动调整采集频率，确保了在害虫活动高峰期或害虫种类和数量发生显著变化时，能够及时捕获害虫图像，同时还通过图像预处理、网格化处理、特征点识别、过滤器矩阵运算等一系列处理，能够准确识别和统计害虫的种类和数量，结合虫情预测模块的作用，能够预测出未来一段时间内的害虫种类和数量，为预警模块提供了可靠的数据支持，并在预测害虫种类和数量超过预设阈值时，及时发出预警信号，提醒用户采取相应的防治措施。
主权项：1.一种基于物联网的虫情监测和预警系统，其特征在于：包括：虫情数据采集模块，所述虫情数据采集模块用于采集监控区域下的害虫图像；图像识别模块，所述图像识别模块用于依据害虫图像，进行网格化处理、特征点识别、过滤器矩阵运算、零填充设置、内积计算和偏置值相加，并输出害虫的种类和数量；云端存储模块，所述云端存储模块用于接收并存储害虫图像、害虫种类以及害虫数量；无线通讯模块，所述无线通讯模块用于将害虫图像和识别出的害虫种类和数量传送到云端存储模块中；虫情预测模块，所述虫情预测模块用于设置需求预测节点，并根据云端存储模块下的害虫种类和害虫数量进行预测处理，得到需求预测节点下的预测害虫种类和预测害虫数量；预警模块，所述预警模块用于根据预测害虫种类和预测害虫数量，并在所述预测害虫种类和预测害虫数量超出预设的预警阈值时，立即生成预警信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京农业大学 一种基于物联网的虫情监测和预警系统
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