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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于热分层的非封闭式高大空间动态空调负荷预测方法。方法包括首先定义环境分析参数的初始值；然后根据中心区块和空调区的层间温度分布，得到空调区的气流偏折度；接着，基于当前时刻中心空间的内壁面温度和气流偏折度，获取下一时刻中心区块和空调区的层间温度分布；基于总热平衡方程以及中心区块和空调区的层间温度分布，获取下一时刻中心空间的内壁面温度；最后基于层间温度分布，获得空调区的空调负荷量。本发明用于预测四周非封闭式高大空间向周围空调区的对流热转移动态负荷，实现了空气温度与壁面温度的动态计算，最终通过对流流量和空气温度得到对非封闭式高大空间向周围空调区的对流热转移动态负荷的预测结果。
主权项：1.一种基于热分层的非封闭式高大空间动态空调负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、首先，定义环境分析参数的初始值；所述的环境分析参数包括中心区块和空调区的层间温度分布、以及中心空间屋顶和中心空间地面的内壁面温度；步骤S2、根据当前时刻的中心区块和空调区的层间温度分布，得到当前空调区和中心区块之间的空气水平对流质量流量，以及各层空调区的气流偏折度；步骤S3：基于当前时刻中心空间屋顶和地面的内壁面温度，以及空调区的气流偏折度，获取下一时刻中心区块和空调区的层间温度分布；步骤S4：构建总热平衡方程组，基于总热平衡方程，以及步骤S3中的中心区块和空调区的层间温度分布，获取下一时刻中心空间屋顶和地面的内壁面温度；步骤S5：基于当前时刻空调区的层间温度分布，获得该时刻下空调区的空调负荷量；步骤S2～步骤S5构成了一个时刻下完整的空调负荷量预测过程，不断对空调运行的时刻进行更新，并重复多次步骤S2～步骤S5以获得不同时刻下的空调区空调负荷量，进而实现在空调运行过程中对中心空间周围空调区的空调负荷量预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于热分层的非封闭式高大空间动态空调负荷预测方法
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