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摘要：本发明公开了一种基于随机森林模型预测畜禽粪便堆肥腐熟度的方法，包括如下步骤：一、获取畜禽粪便堆肥工艺中不同堆肥阶段堆肥样本指标组成的数据集；二、利用训练样本对随机森林模型进行训练；三、使用网格搜索算法对训练好的随机森林模型的参数进行寻优；四、使用获取的随机森林模型的最优参数建立畜禽粪便堆肥腐熟度预测模型；五、将畜禽粪便的堆肥过程持续时间、pH、温度、电导率、氨氮浓度、硝态氮浓度、总氮浓度输入至步骤四建立的畜禽粪便堆肥腐熟度预测模型中，得到畜禽粪便堆肥腐熟度的预测结果。本发明解决了耗时且高成本的堆肥腐熟度实验室分析，且传统仿真建模方法不完全适用于预测畜禽粪便堆肥成熟度的问题。
主权项：1.一种基于随机森林模型预测畜禽粪便堆肥腐熟度的方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一、获取畜禽粪便堆肥工艺中不同堆肥阶段堆肥样本指标组成的数据集，其中：每个样本中包括堆肥过程持续时间、pH、温度、电导率、氨氮浓度、硝态氮浓度、总氮浓度和种子发芽指数；步骤二、利用数据集对随机森林模型进行训练，所述随机森林模型以堆肥过程持续时间、pH、温度、电导率、氨氮浓度、硝态氮浓度、总氮浓度七个指标作为输入，以种子发芽指数作为输出；步骤三、使用网格搜索算法对步骤二训练好的随机森林模型的参数进行寻优；步骤四、使用步骤三中获取的随机森林模型的最优参数建立畜禽粪便堆肥腐熟度预测模型；步骤五、将畜禽粪便的堆肥过程持续时间、pH、温度、电导率、氨氮浓度、硝态氮浓度、总氮浓度，输入至步骤四建立的畜禽粪便堆肥腐熟度预测模型中，得到畜禽粪便堆肥腐熟度的预测结果。
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百度查询： 东北农业大学 一种基于随机森林模型预测畜禽粪便堆肥腐熟度的方法
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