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申请/专利权人：浙江省园林植物与花卉研究所(浙江省萧山棉麻研究所)
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的牡丹耐湿热后代智能筛选系统及方法，涉及数据筛选分析领域，本发明通过从牡丹品种、牡丹生物学特性以及牡丹基因三个角度对待筛选牡丹后代样品的耐湿热能力进行了分类评估，使得分类以及筛选的过程更加全面和准确；其中，通过构建第一最终多层感知机分类模型，为后续对待筛选牡丹后代样品的特征数据进行分类提供了分类工具；通过获取并优化牡丹表征数据集矩阵中每个类别的牡丹表征数据集的分类中心数据，为后续对待筛选牡丹后代样品的表征数据进行分类提供了分类依据；通过构建第二最终多层感知机分类模型，为后续对待筛选牡丹后代样品的基因型序列数据进行分类提供了分类工具。
主权项：1.一种基于数据分析的牡丹耐湿热后代智能筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多个牡丹样品的多个能反映牡丹品种的特征类型数据、耐湿热等级数据以及生成对应的类型标签，得到特征数据集矩阵、耐湿热等级数据矩阵以及类型标签数据矩阵；S2、采用所述特征数据集矩阵以及类型标签数据矩阵构建第一最终多层感知机分类模型；S3、采集多个牡丹样品的多个耐湿热性状表征类型数据，得到牡丹表征数据集矩阵；对所述牡丹表征数据集矩阵中每个类别的牡丹表征数据集的分类中心数据进行获取并优化，得到最终分类中心数据矩阵；S4、采集多个牡丹样品的耐湿热性基因型序列数据并配合耐湿热等级数据矩阵构建第二最终多层感知机分类模型；S5、采集多个待筛选牡丹后代样品的数据，得到待筛选特征数据矩阵、待筛选牡丹表征数据矩阵以及待筛选基因型序列数据集；采用第一最终多层感知机分类模型、最终分类中心数据矩阵以及第二最终多层感知机分类模型分别对待筛选特征数据矩阵、待筛选牡丹表征数据矩阵以及待筛选基因型序列数据集进行分类并对比，得到分类结果；S6、根据分类结果对多个待筛选牡丹后代样品进行筛选，得到筛选后的牡丹后代样品集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省园林植物与花卉研究所(浙江省萧山棉麻研究所) 一种基于数据分析的牡丹耐湿热后代智能筛选系统及方法
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