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申请/专利权人：华能烟台新能源有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能海上风电科学技术研究有限公司;华能山东发电有限公司烟台发电厂
摘要：本发明提出一种风电机组最优样本数量确定方法和装置，方法包括：获取目标风电机组的多组标准样本和各组标准样本的类别；对各组标准样本进行分类，以得到至少一组测试样本和至少一组定性样本；根据各组测试样本和各组定性样本，确定每组测试样本与每组定性样本之间的距离度量；根据各距离度量、各组测试样本的类别和各组定性样本的类别，确定目标风电机组对应的用于风电机组异常数据识别的最优样本数量。由此，可针对不同的风电机组，基于每个风电机组的标准样本来确定各自对应的最优样本数量，不仅能够提高后续进行风电机组异常数据识别的准确性，还能够优化资源分配，确保将有限的资源用在最需要的地方，避免不必要的资源浪费。
主权项：1.一种风电机组最优样本数量确定方法，其特征在于，包括：获取目标风电机组的多组标准样本和各组所述标准样本的类别；对各组所述标准样本进行分类，以得到至少一组测试样本和至少一组定性样本；根据各组所述测试样本和各组所述定性样本，确定每组所述测试样本与每组所述定性样本之间的距离度量；根据各所述距离度量、各组所述测试样本的类别和各组所述定性样本的类别，确定所述目标风电机组对应的用于风电机组异常数据识别的最优样本数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能烟台新能源有限公司 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 华能海上风电科学技术研究有限公司 华能山东发电有限公司烟台发电厂 风电机组最优样本数量确定方法和装置
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