龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：三峡大学
摘要：本发明公开了一种贫样本约束下的季度用电量最优组合预测方法，首先，将季度用电量数据分解为长期、周期、随机三类趋势分量，应用最小二乘法和综合精度分为各类分量选取最佳拟合函数。然后，对各拟合函数加权组合，并应用果蝇优化算法求取最优组合系数，优化综合精度分，得出该模型参数后对季度用电量进行预测；本发明通过贫样本约束下的季度用电量最优组合对行政区划变更的地区进行季度用电量预测，可为该地区电力系统规划和运行提供决策依据。
主权项：1.贫样本约束下的季度用电量最优组合预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立贫样本约束下的季度用电量三类趋势分量函数库，对三类趋势分量函数库的函数进行排列组合，采取逐层分离法求取每种组合方式下的三类趋势分量函数的参数；S2，求取最小精度分，并将最小精度分对应的步骤S1的组合方式视为季度用电量的最优分解；S3，应用果蝇优化算法，求取三类趋势分量的最优权重系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 贫样本约束下的季度用电量最优组合预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号